在前面的介绍里，我们使用了Sobel查找垂直边缘的方法，成功定位了许多车牌。但是，Sobel法最大的问题就在于面对垂直边缘交错的情况下，无法准确地定位车牌。例如下图。为了解决这个问...

由于在车牌定位中，我们使用了归一化过程。因此所需要处理的车牌的大小是统一的，在目前的版本中这个值是136*36。 那么字符分割的结果就是将车牌中的所有文字一一分割开来，形成单一的字...

k近邻算法概述 简单地说,K近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 优 点 :精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围...

你是否玩过二十个问题的游戏,游戏的规则很简单:参与游戏的一方在脑海里想某个事物,其他参与者向他提问题,只允许提20个问题,问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过 推断分解,逐...

新版发音表 48个国际音标发音表 我们学习的是国际音标，与kk音标不同，主要针对英式英语，有20个元音，28个辅音。

基于朴素贝叶斯决策理论的分类方法 朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，所以学习朴素贝叶斯之前有必要快速了解一下贝叶斯决策理论。 假设我们现在有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布...

假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线)，这个拟合过程就叫作回归。利用logistic回归进行分类的主要思想是： 根据现有数据对分类边界线建立回...

支持向量就是离分隔超平面最近的那些点，svm即最大化支持向量到分隔面的距离，找到最佳值的方法。 寻找最大间隔 SMO高效优化算法 SMO算法是将大优化问题分解为多个小优化问题来求解...