读《人类简史》

读《人类简史》

世界上本来就没有神,但可别告诉我的仆人,免得他半夜偷偷把我宰了。-伏尔泰 最初看到尤瓦尔·赫拉利教授是在Coursera颇受欢迎的公开课上,后来才拜读了这部大作。很少见到这种令人豁...
车牌识别之文字定位

车牌识别之文字定位

本文主要介绍车牌定位中的一种新方法–文字定位方法(MSER)。 文字定位法 文字定位方法是采用了低级过滤器提取文字,然后再将其组合的一种定位方法。原先是利用在场景中定位文字,在这里...
深度学习入门

深度学习入门

概述 Artificial Intelligence,也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游一样,是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有...
机器学习基石入门

机器学习基石入门

本系列是学习台大林轩田老师coursera课程笔记。 什么是机器学习 使用Machine Learning 方法的关键: 1, 存在有待学习的“隐含模式” 2, 该模式不容易准确定...
机器学习基石之二元分类

机器学习基石之二元分类

二元分类问题 x = (x1, x2, …, xd) —- features w = (w1, w2, …, wd) —- 未知(待求解)的权重 对于银行是否发送信用卡问题: pe...
深度学习基础

深度学习基础

深度学习的特征 特征是机器学习系统的原材料,对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征,通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征,我们需要考虑什么呢? 特征表示的...
机器学习分类问题

机器学习分类问题

机器学习方法的分类学,通过不同的分类标准来讨论。 根据输出空间来分类。 1, 分类(classification) 1.1 二值分类 (binary classification)...
机器学习可行性分析

机器学习可行性分析

机器学习的可行性分析。 一, 第一条准则: 没有免费的午餐!(no free lunch !) 给一堆数据D, 如果任何未知的f (即建立在数据D上的规则)都是有可能的,那么从这里...
机器学习基石之训练与测试

机器学习基石之训练与测试

回顾:学习的可行性? 最重要的是公式: (1) 假设空间H有限(M),且训练数据足够大,则可以保证测试错误率Eout 约等于训练错误率Ein; (2)如果能得到Ein 接近于零,根...
韩语基础入门

韩语基础入门

韩国语有14个辅音与10个元音。 韩语词序:主宾谓 元音 单元音 韩语字母发音表 韩语发音表
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