本文主要包括以下内容 模式与模式识别的基本概念 过度拟合 最小距离分类器 基于相关的模板匹配 本章的典型案例分析 基于最小距离分类器的鸾尾属植物分类 基于相关技术的图像模式匹配 模...

Opencv基本架构 (1)【calib3d】——其实就是就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算...

svm推广到多类情况 一对多的最大响应策略(one against all) 假设有A 、B、C.. D四类样本需要划分。在抽取训练集的时候，分别按照如下4种方式划分。 A. 所对...

了解过之前老版本OpenCV的童鞋们都应该清楚，对于OpenCV1.0时代的基于C语言接口而建的图像存储格式IplImage*，如果在退出前忘记release掉的话，就会照成内存泄...

makefile及make简介 在介绍makefile和make的具体概念前，我们先通过一个例子来说明makefile和make到底是为解决什么问题而存在的。 假设有一个如图所示的...

图像线性滤波实现，主要包括以下三种 方框滤波 平均滤波 高斯滤波 方框滤波就是没有归一化的均值滤波 void boxFilter(){ // 载入原图 Mat image=imre...

本系列文章主要基于EasyPR–一个开源的中文车牌识别系统 我们主要将车牌识别划分为了两个过程：即车牌检测（Plate Detection）和字符识别（Chars Recognit...

车牌定位实现过程 plateLocate的总体识别思路是：如果我们的车牌没有大的旋转或变形，那么其中必然包括很多垂直边缘（这些垂直边缘往往缘由车牌中的字符），如果能够找到一个包含很...

我们已经知道，车牌定位模块的输出是一些候选车牌的图片。但如何从这些候选车牌图片中甄选出真正的车牌，就是通过SVM模型判断/预测得到的。 简单来说，EasyPR的车牌判断模块就是将候...