大规模机器学习

大规模机器学习

如果我们有一个低方差的模型,增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应 该怎样应对一个有 100 万条记录的训练集? 以线性回归模型为例,每一次梯度下降迭代,我们都需要计算训...
图像处理中的matlab使用

图像处理中的matlab使用

图像的矩阵表示 类和图像类型 虽然使用的是整数坐标, 但 MATLAB 中的像素值(亮度)并未限制为整数。 表 1-1 列出了 MATLAB 和图像处理工具箱为描述像素值而支持的各...
图像的点运算

图像的点运算

对于一个数字图像处理系统来说, 一般可以将处理流程分为3个阶段。在获取原始图像 后, 首先是图像预处理阶段, 其次是特征抽取阶段,最后才是识别分析阶段。预处理阶段尤 为重要, 这个...
分段线性变换与直方图修正

分段线性变换与直方图修正

本文主要包括以下内容 分段线性变换 两种实用的直方图修正技术:直方图均衡化和直方图规定化 本章的典型案例分析 基于直方图均衡化的图像灰度归一化 直方图匹配 分段线性变换 分段线性变...
图像的几何变换

图像的几何变换

包含相同内容的两幅图像可能由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失 真而呈现出截然不同的外观,这就给观测者或是图像识别程序带来了困扰。通过适当的几何变 换可以最大程度地...
空间域图像增强

空间域图像增强

图像增强是数字图像处理相对简单却最具艺术性的领域之一,增强的目的是消除噪声, 显现那些被模糊了的细节或简单突出一幅图像中我们感兴趣的特征。一个简单例子是增强图 像的对比度, 使其看...
中值滤波与图像锐化

中值滤波与图像锐化

本文主要包括以下内容 中值滤波及其改进算法 图像锐化, 包括梯度算子、拉普拉斯算子、高提升滤波和高斯-拉普拉斯变换 本章的典型囊例分析 对椒盐噪声的平滑效果比较 Laplacian...
图像处理资源总结

图像处理资源总结

傅立叶变换学习

傅立叶变换学习

空间域和频率域为我们提供了不同的视角. 在空域中. 函数的自变量(x, y)被视为二维空间中的一点, 数字图像J(x, y)即为一个定义在二维空间中的矩形区域上的离散函数:换一个角...
频率域波图像增强

频率域波图像增强

本文主要包括以下内容 频率域图像增强 高通滤波器和低通滤波器 本章的典型案例分析 利用频域滤波消除周期噪声 频域滤波基础 频域滤波与空域滤波的关系 傅立叶变换可以将图像从空域变换到...
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